【python金融】实务从入门到精通(金融人零基础入门学Python)

python金融实务从入门到精通(金融人零基础入门学Python)

资源简介:

 Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。

Excel我已经用的很好了,为什么还要学Python?
我们都知道,无论是行业研究员、基金经理还是审计人员,工作的核心基本都是频繁处理大量数据。
之前,分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现,Excel越来越跟不上时代了。
Python强大的绘图功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成,可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。
python金融实务从入门到精通(金融人零基础入门学Python)
第1章金融人Python入门
课时3-Python在金融资管领域中的应用
课时4-补充-Mac系统下安装anaconda步骤
课时5-Python基础知识(一)
课时6-Python基础知识(二)
课时7-Python基础金融分析应用
课时8-成为编程能手:Python知识进阶
第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
课时09-使用Numpy数组实现金融数据高效计算
课时10-使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一)
课时11-使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二)
课时12-实战练习:用Python处理股价数据
课时13-实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票
课时14-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图
第3章Python爬虫实务
课时15-爬虫环境配置与简单爬取程序实现
课时16-典型爬虫程序的实现(一)
课时17-典型爬虫程序的实现(二)
课时18-典型爬虫程序的实现(三)
课时19-爬虫案例详解
第4章Python统计与金融实务应用
课时20-金融建模
课时21-信用评分卡
课时22-可转债定价
课时23-股票量化基本面投资
课时24-量化因子
课时25-因子分析实战
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